From design to pre-construction to construction to operations and asset management more and more technology solutions are incorporating artificial intelligence (AI)-powered algorithms. Artificial Intelligence will help the industry players overcome some of the Architecture, Engineering, Construction and Operations industry's greatest challenges, including cost and schedule overruns and safety concerns. The Montréal Session will engage industry leaders in a discussion about these challenges and possible solutions.
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Cette présentation portera spécifiquement sur les meilleures pratiques en matière de conception et de construction virtuelle (VDC) en électromécanique. Sur de nombreux projets, les outils du BIM limitent leurs usages à la visualisation et à la coordination afin que la construction puisse se dérouler avec un minimum d'interférences. L'utilisation de la maquette pour effectuer cette détection d'interférences fait toutefois ombrage et cache un énorme potentiel. Le passage de l'information de la maquette se poursuit à travers l’estimation, les achats, la planification, la fabrication, le livraison sur le chantier, les ordres de changements et la facturation. La maquette riche en information peut et doit servir de source pour alimenter les départements de nombreuses entreprises en électromécanique. • Le «I» et non le «M» du BIM a le plus grand impact sur les coûts et l’efficacité du projet. • Le BIM n'est pas un objectif pour une entreprise; c’est un processus d’amélioration continue • Découvrir des exemples concrètes et des méthodes qui exploitent efficacement les solutions BIM et VDC pour les entrepreneurs spécialisés • L’avantage du BIM ne se limite pas qu'à la création de dessins précis, il doit également servir à guider les processus de construction. Tous les acteurs du projet, y compris les propriétaires, bénéficient du BIM, souvent pour de nombreuses raisons. Le BIM est indéniablement en progression à chaque année. Loin d'être une tendance, ce déploiement au sein des entreprises est non seulement rentable, mais essentielle à la survie à long terme de cette industrie.
Les deux présentations sont sous le thème de la création d'outils pour concepteurs en architecture. La première sera d'intégrer en début de projet le programme pour concevoir rapidement des aménagements. C'est une étape qui comporte plusieurs études et options, donc les concepteurs doivent pouvoir manœuvrer rapidement sans être encombrer par des outils qui ne sont pas vraiment fait pour cela. Nous allons voir comment préparer le terrain pour les concepteurs avec données de Excel vers Revit, et ce à travers Dynamo+Python. La 2e présentation a le même but, c'est à dire de créer des outils pour être plus efficace en conception. En début de projet, la justesse est plus important que le fin détail et c'est pourquoi l'outil pour créer des escaliers dans Revit ne convient pas. Dans cet exemple, nous allons voir comment créer des escaliers avec une simple boite 3d à l'intérieur de Revit avec une programmation fait en C#.
Les stratégies de construction allégée ont commencé à être utilisées dans l'ouest des États-Unis et au Canada avant le BIM. Tout comme le BIM, Lean consiste à optimiser les processus en renforçant la coopération et en réduisant les déchets. Aujourd'hui, l'adoption de Lean Construction est encore plus facile, car le BIM définit un contexte favorable avec davantage de collaboration et d'optimisation des processus de projet. Lors de cette présentation, les participants vont: - avoir une introduction aux principes de base de Lean, - voir comment ils peuvent être appliqués à un projet de construction, - apprendre quelques-uns des outils de Lean Construction, - avoir une idée de la manière dont l'impact positif du BIM et du Lean est amplifié lorsqu'il est utilisé ensemble.
Le monde évolue rapidement, les projets sont de plus en plus complexes et doivent être réalisés dans des délais serrés. Les outils de construction et les flux de travail actuels doivent s'adapter pour suivre le rythme. La technologie est une fois de plus au rendez-vous et change le visage du domaine de la construction. Dans cette présentation, nous découvrirons comment la technologie a permis à coffrage Santco d'atteindre des normes encore plus élevées et à rester l'un des leaders de coffrage de béton en utilisant des outils technologiques. Tout au long de la présentation, nous discuterons de l’importance et de la centralité d’un modèle constructible et de la manière dont les données provenant du modèle peuvent être partagées au sein d’une organisation. Nous verrons également comment le modèle constructible a fait évoluer l'utilisation des équipements d'arpentage et comment les données recueillies en chantier peuvent aider aux contrôles qualité ainsi que la planification de projets de coffrage de béton.
Aujourd'hui, de nombreuses informations sont dispersées dans les modèles BIM, les fiches techniques PDF des équipements, des feuilles de calcul Excel, etc. Ces documents sont stockés dans un Environnement de Données Commun mais cela ne signifie par pour que les données sont facilement exploitables, par les applications ou logiciels. Pour ce faire, il s’agit d’établir un langage commun, de constituer la couche de ""données d'entrée"" et cela est possible grâce aux objets BIM. Le présentateur approfondira le sujet de la gestion des données pour les projets BIM. Cela commence par les données des équipements, les objets ou familles. Ces objets BIM comportent des informations précieuses, utiles en conception, en maintenance… mais aussi sur des cas d'utilisation spécifiques tels que les métrés ou estimations. Des objets standardisés et riches permettent de développer une expertise et des connaissances solides au sein de la firme, qu'on peut alors appeler des actifs numériques. . Les processus sur lesquels le présentateur se concentrera en particulier sont : - la mise en place d'un standard interne au sein d'une firme : facteurs clefs de succès et impact organisationnel - Le standard d'une firme ou d'un donneur d'ordre : comment décrire les équipements par les classification, des propriétés requises par type d’objet, et des limites pour chaque propriété, - Exemple du rôle de gestionnaire de données sur un projet, - Processus de collaboration entre modélisateurs et ingénieurs sur les équipements, - Exploitation des capacités 4D et 5D : le modèle BIM a automatiquement des données cohérentes, de sorte que les nomenclatures, l'estimation et la planification deviennent plus simples - Passage au modèle tel que construit, impliquer les manufacturiers à fournir les données, mettre à jour les données plus facilement - Remise au client de la documentation du projet à des fins de gestion des installations. Les objectifs d'apprentissage sont : • Etapes et facteurs clés de succès pour la mise en œuvre d'une stratégie de gestion des données à l'échelle d'une firme, • Comment structurez sa bibliothèque d'objets, et notamment grâce à ses données au sein de ses objets / familles, • Découvrez comment pour collaborer entre différentes disciplines sur les données des objets de votre projet • Contrôlez votre bibliothèque d'objets : bonnes pratiques et automatisation
Au cours des 10 dernières années, les outils de coordination ont beaucoup évolués. La façon dont nous travaillions dans le passé n’est plus acceptable. Nous sommes maintenant exposés à plusieurs combinaisons de technologies et établir le meilleur processus de travail peut être difficile. Nous avons monté cette présentation pour vous aider à comprendre les avantages et les désavantages de plusieurs combinaisons de logiciels et les procédés de travail qui y sont liés. Nous allons présenter plusieurs processus avec différents ensembles de technologies incluant des solutions non-basées sur le cloud, partiellement basées sur le cloud et complètement basées dans le cloud ainsi qu’au cours de la phase de design et la coordination durant la phase de pré-construction. Les logiciels couverts vont inclure les produits de la famille BIM 360, Navisworks, Revit et BIM Track et la présentation va démontrer comment ils peuvent interagir les uns avec les autres.
Le rythme rapide du développement de nouvelles technologies suscite l'innovation dans de nombreux secteurs, y compris ceux du bâtiment et de la construction. Au cours des dernières années, la rapide croissance de la maturité des technologies associées à l’initiative BIM (Building Information Modeling), qui coïncide avec l’apparition de plusieurs technologies perturbatrices, a créé de nouvelles possibilités d’améliorer la manière dont les professionnels du bâtiment et de la construction sont éduqués et formés, et aussi comment un groupe de parties prenantes peut collaborer efficacement pour atteindre un ensemble d'objectifs communs tout en représentant différentes organisations de différentes régions géographiques et éventuellement en utilisant différentes langues de travail. Cette présentation examinera plusieurs technologies perturbatrices liées à l'intelligence artificielle et mettra en évidence leur impact potentiel sur les industries du bâtiment et de la construction. Les objectifs d'apprentissage de cette présentation sont les suivants: 1) offrir une explication simple des conditions préalables et des avantages de l’apprentissage machine et d'autres technologies d'intelligence artificielle pour les applications BIM; 2) présenter les dernières avancées en matière de reconnaissance de la parole et la vision par ordinateur ainsi que leur impact sur l'industrie de la construction; 3) donner une idée des limites et de l’utilisation potentielle des technologies de réalité virtuelle; et 4) donner un aperçu de la manière dont un futur environnement 3D immersif et interactif, pourrait être utilisé pour les applications BIM dans un avenir proche.
La présentation expliquera comment certaines parties du processus de conception peuvent être davantage axées sur les données. Partagez certaines des recherches effectuées avec l'optimisation multi-objectifs à l'aide d'un processus de conception génératif. Exemples de conception générative pour les flux de travaux AEC utilisant des méthodes et des algorithmes d'optimisation et d'optimisation, ainsi que la manière dont AI / ML peut être utilisé dans le cadre d'un processus de conception générative. Comprendre les concepts fondamentaux de la conception générative.
L’industrie de la construction fait actuellement face à des changements considérables sous l’effet des technologies numériques. Au nombre des approches technologiques, l’approche BIM a reçu beaucoup d’attention ces dernières années et son succès grandissant semble avoir ouvert la voie à de grands changements dans l’industrie. Face à ces changements, les outils traditionnels des gestionnaires de projet ne semblent plus suffisants pour gérer la nouvelle perspective de gestion des projets de construction. De nouvelles compétences deviennent nécessaires, incarnées par de nouveaux rôles qui prennent de plus en plus d’importance dans les projets. Comment EBC est parvenue à intégrer ces processus afin de lui permettre de passer en mode Construction 4.0.
Indus.ai donne aux développeurs, aux entrepreneurs généraux et aux autres acteurs de la construction les moyens d’exploiter la technologie, d’améliorer la qualité de leur travail et d’en faire plus ensemble. «Construction Intelligence» fournit des informations sur les coûts, la sécurité et les progrès sur les chantiers et permettra aux villes de demain de se construire de manière durable. D'ici 2035, plus de 2 milliards de personnes vivront dans les centres urbains et les villes. Cette vague d'urbanisation a indirectement obligé les développeurs et les constructeurs à être plus efficaces tout en maintenant la sécurité à l'avant-plan. Indus.ai est en train de transformer la façon dont ces parties prenantes comprennent, réagissent et planifient leurs processus de construction. La collecte et l'analyse de données plus rapidement et plus facilement pour fournir aux sites de travail les meilleures informations, renforçant la transparence, la sécurité et l'efficacité, sont primordiales. Indus.ai envisage un monde dans lequel les données fournissent de nouvelles informations sur le cycle de vie de l'aménagement du territoire, permettant aux villes d'être construites de manière écologiquement durable, nécessitant moins de capital et moins de ressources.
De la conception à la pré-construction, en passant par la construction, l'exploitation et la gestion des actifs, de plus en plus de solutions technologiques intègrent des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle (IA). L'IA aidera les acteurs de l'industrie à surmonter certains des plus grands défis des secteurs de l'architecture, du génie, de la construction et de l'exploitation, y compris les dépassements de coûts et de délais et les problèmes de sécurité. Le congrès de Montréal permettra aux chefs de file de l'industrie de participer à une discussion sur ces défis et les solutions à leur portée.